AI Router

Открытые модели на выделенных мощностях

Ваша модель на выделенных мощностях

Запустите нужную модель на отдельных мощностях. Согласуем конфигурацию, доступ и поддержку. Ваша команда использует ИИ, а мы занимаемся его размещением и работой.
Отдельно для вашей компании
Выбранная вами модель
Согласованные мощности GPU
Ваши приложения и сотрудники

Одна конфигурация. Одна команда сопровождения.

Когда ИИ становится частью вашей работы

Мощности под вашу нагрузку

Подберём GPU под размер модели, число пользователей и длину запросов. Вы понимаете, какие ресурсы выделены вашему проекту.

Одна модель для ваших систем

Подключайте CRM, базу знаний, внутренние приложения и автоматизацию через общий API. Правила доступа согласуем для вашей команды.

Свои требования к размещению

Регион инфраструктуры: Казахстан. Вместе определим условия обработки данных, обслуживания и обновления модели.

Новые открытые модели. На ваших мощностях.

Выбирайте свежие Qwen, DeepSeek, GLM и Kimi для работы компании. Подберём GPU, проверим модель на ваших задачах и рассчитаем запуск.
Модели с опубликованными весами

Подборка обновлена

Ещё 12 моделей под ваши задачи

Размещение запускаем под заказ. Стоимость зависит от модели, GPU и нагрузки. Конфигурацию, лицензию и сроки согласуем до запуска. Нужна другая модель? Пришлите название — проверим возможность размещения.

У вас уже есть своя модель?

Пришлите название или описание модели и требования к запуску. Оценим совместимость, необходимые мощности и условия использования.

Дообученная под вашу задачу

Обсудим размещение весов вашей модели и подключение к рабочим системам компании.

Из открытого каталога

Подберём версию, которая подходит по качеству, размеру и лицензии. Проверим результат на ваших примерах.

Подключение через знакомый API

После запуска выдадим идентификатор вашей модели. Используйте его в привычном OpenAI-совместимом клиенте.
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.airouter.kz/api/v1",
    api_key="air_live_your_key_here"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="your-deployed-model",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this document"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

Выделите ИИ место в своей компании

Расскажите о задаче, модели и нагрузке. Предложим конфигурацию и понятные условия работы.

Обсудить размещение