Мощности под вашу нагрузку
Подберём GPU под размер модели, число пользователей и длину запросов. Вы понимаете, какие ресурсы выделены вашему проекту.
Открытые модели на выделенных мощностях
Одна конфигурация. Одна команда сопровождения.
Подберём GPU под размер модели, число пользователей и длину запросов. Вы понимаете, какие ресурсы выделены вашему проекту.
Подключайте CRM, базу знаний, внутренние приложения и автоматизацию через общий API. Правила доступа согласуем для вашей команды.
Регион инфраструктуры: Казахстан. Вместе определим условия обработки данных, обслуживания и обновления модели.
Подборка обновлена
Документы, изображения и автоматизация рабочих задач.
Рассчитать запускРазработка и сложные задачи с несколькими этапами.
Рассчитать запускПомощники сотрудников, работа с текстом и изображениями.
Рассчитать запускРабота с документами и кодом на меньших мощностях.
Рассчитать запускАналитика, разработка и автоматизация сложных процессов.
Рассчитать запускБольшие документы, исследования и задачи с изображениями.
Рассчитать запускПилоты с изображениями и визуальными документами.
Рассчитать запускФлагманская открытая Qwen для сложных задач.
Рассчитать запускРабочие помощники, код и длинные запросы.
Рассчитать запускРабота с кодом, изображениями и инструментами.
Рассчитать запускТекст, изображения и корпоративные помощники.
Рассчитать запускКомпактная модель для текста, изображений и аудио.
Рассчитать запускРазработка, документы и работа с изображениями.
Рассчитать запускУниверсальные помощники и автоматизация.
Рассчитать запускРазработка и работа с большими проектами кода.
Рассчитать запускРассуждения и автоматизация на открытой модели OpenAI.
Рассчитать запускНебольшие размещения и внутренние помощники.
Рассчитать запускМногоязычные помощники с поддержкой изображений.
Рассчитать запускРазмещение запускаем под заказ. Стоимость зависит от модели, GPU и нагрузки. Конфигурацию, лицензию и сроки согласуем до запуска. Нужна другая модель? Пришлите название — проверим возможность размещения.
Обсудим размещение весов вашей модели и подключение к рабочим системам компании.
Подберём версию, которая подходит по качеству, размеру и лицензии. Проверим результат на ваших примерах.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.airouter.kz/api/v1",
api_key="air_live_your_key_here"
)
response = client.chat.completions.create(
model="your-deployed-model",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this document"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Расскажите о задаче, модели и нагрузке. Предложим конфигурацию и понятные условия работы.
Обсудить размещение